+372 636 0828
info@cima.ee
Tallinn, Harju maakond, Estonia

Анализ данных и моделирование

Используем передовые методы анализа данных для разработки маркетинговых микс-моделей (MMM) и моделирования поведения на основе агентов (ABM) для принятия стратегических решений

MMM модели ABM моделирование Прогнозирование Бизнес-аналитика Моделирование рынка

Трансформируйте маркетинговые решения с помощью продвинутого анализа данных

В CIMA мы используем передовые методы анализа данных, чтобы помочь вам перейти от догадок к фактам и принимать стратегические решения на основе реальных данных. В современном мире маркетинга недостаточно знать что происходит — нужно понимать почему и уметь точно прогнозировать будущие результаты.

Наша услуга по анализу данных и моделированию позволяет:

  • Определить реальный вклад каждого маркетингового канала в продажи и конверсии
  • Оптимизировать бюджет и распределение ресурсов между каналами
  • Моделировать и прогнозировать поведение потребителей на рынке
  • Оценивать влияние внешних факторов (сезонность, конкуренты, экономика)
  • Тестировать различные сценарии маркетинговых стратегий до вложения реальных денег

Мы используем комбинацию маркетинговых микс-моделей (MMM) и моделирования на основе агентов (ABM), чтобы дать вам полное представление о вашем рынке на макро- и микроуровне, помогая принимать более обоснованные и результативные решения.

Анализ данных и моделирование

Наши революционные технологии

Комбинация статистического анализа и поведенческого моделирования даёт результаты, недоступные в традиционной аналитике

Marketing Mix Modeling (MMM)

MMM — это статистический анализ, использующий байесовский причинно-следственный вывод для измерения дополнительного влияния различных маркетинговых тактик на продажи и другие бизнес-показатели.

Что это дает:

  • Анализ вклада каждого канала в общий результат
  • Измерение ROI по каждому маркетинговому каналу
  • Рекомендации по оптимизации бюджета
  • Статистическое подтверждение влияния маркетинга
  • Учет долгосрочных эффектов и отложенного влияния
  • Оценку воздействия внешних факторов (сезонность, конкуренты)

Agent-Based Modeling (ABM)

ABM — это метод моделирования, который симулирует действия и взаимодействия автономных "агентов" (потенциальных клиентов) для оценки их влияния на всю систему снизу вверх.

Что это дает:

  • Моделирование индивидуального поведения потребителей
  • Анализ сегментации аудитории и их реакций
  • Понимание динамики конкурентного рынка
  • Тестирование сценариев "что если" без реальных затрат
  • Выявление неочевидных паттернов потребительского поведения
  • Обнаружение эмерджентных эффектов и нелинейностей в поведении рынка

Преимущества нашего подхода

Почему комбинация MMM и ABM даёт более полную картину эффективности вашего маркетинга

Макро + микро понимание

MMM предоставляет общую эффективность каналов, а ABM моделирует индивидуальные реакции потребителей, давая вам полную картину от стратегического уровня до тактического.

Гетерогенность аудитории

Наши модели позволяют понять, как различные сегменты аудитории по-разному реагируют на ваш маркетинг, выходя за рамки того, что может показать традиционная аналитика.

Эмерджентные эффекты

Мы выявляем неожиданные паттерны и поведения потребителей, которые возникают из сложных взаимодействий на рынке и не могут быть обнаружены простым анализом.

Тестирование сценариев

Тестируйте маркетинговые стратегии в виртуальной среде до вложения реальных денег, снижая риски и повышая уверенность в принимаемых решениях.

Данные из первых рук

Мы используем данные напрямую с вашего сайта и точек контакта с клиентами, калибруя модели на основе реального поведения клиентов, а не просто предположений.

Фокус на конфиденциальности

Весь наш аналитический стек разработан с учетом конфиденциальности, позволяя проводить глубокий анализ без компрометации данных клиентов или соответствия нормативным требованиям.

Как мы находим "почему"

Наш процесс анализа данных и создания моделей для получения действительно значимых инсайтов

1

Сбор и интеграция данных

Мы автоматически собираем данные из всех ваших маркетинговых каналов, сайта и рыночных условий. Используем API-интеграции с Google, Meta, TikTok, настраиваем аналитику сайта, анализируем внешние факторы (погода, экономика) и действия конкурентов.

2

Подготовка и валидация данных

Проводим очистку данных, выявляем выбросы, обрабатываем пропущенные значения и подготавливаем данные к моделированию. Создаем единые профили клиентов на основе всех точек контакта для полного представления о пути клиента.

3

Маркетинговое микс-моделирование (MMM)

Анализируем историческую эффективность, чтобы количественно оценить вклад каждого канала. Проводим оценку ROI каналов, оптимизацию бюджета, прогнозирование продаж и статистическую валидацию результатов.

4

Моделирование на основе агентов (ABM)

Создаем симуляцию взаимодействия потребителей и конкурентов на вашем рынке. Моделируем поведение потребителей, анализируем конкурентную динамику, прогнозируем спрос и тестируем сценарии "что если".

5

Интерпретация результатов и рекомендации

Преобразуем сложные данные в понятные, действенные рекомендации. Автоматизируем анализ и отчеты, объясняем причины изменения показателей, предоставляем рекомендации по оптимизации и формируем стратегический план действий.

От данных к реальным инсайтам

Примеры конкретных инсайтов и рекомендаций, которые вы получите

Причины изменения показателей

Обычная аналитика:
"ROAS на Facebook упал на 23% в этом месяце"
Наша аналитика:

Ваш ROAS на Facebook упал, потому что:

  • Конкурент X запустил агрессивную кампанию продвижения
  • Усталость от ваших креативов увеличилась на 45%
  • Сезонный спрос сместился на другие продукты

Рекомендуемые действия:

Обновите креативы и скорректируйте таргетинг на сегменты с высокой заинтересованностью, которые, согласно нашей модели, все еще отзывчивы (в основном группа 25-34 года из городских районов).

Оптимизация бюджета

Обычная аналитика:
"Поисковая реклама (ROAS: 3.2) эффективнее социальных сетей (ROAS: 2.1)"
Наша аналитика:

Основываясь на анализе MMM и симуляциях ABM:

  • Перенесите 15% бюджета с ТВ на цифровые каналы для увеличения общего ROI на 7%
  • Увеличьте поисковый бюджет на 20% (наибольшая дополнительная отдача)
  • Сохраните общий бюджет на социальные сети, но перераспределите внутри: +10% Instagram, -10% Facebook
  • Инвестируйте в ретаргетинг пользователей с брошенными корзинами (в 3.2 раза выше вероятность конверсии в симуляции)

Детальный анализ:

Наша ABM-симуляция протестировала 32 различных варианта распределения бюджета и обнаружила, что эта комбинация максимизирует ROI при сохранении метрик узнаваемости бренда.

Прогноз новых стратегий

Обычная аналитика:
"Исторически, новые рекламные кампании увеличивают конверсию на 8-10%"
Наша аналитика:

Наш анализ прогнозирует:

  • Новая стратегия, вероятно, увеличит коэффициент конверсии на 12-15%
  • ABM-симуляция показывает самый сильный отклик среди городских миллениалов
  • Ожидаемая реакция конкурентов: 2-3 недели задержки перед ответными мерами
  • Оптимальный микс каналов: 40% платные соцсети, 35% поиск, 25% медийная реклама

Рекомендация:

Внедрять стратегию поэтапно, начиная с сегментов с высоким откликом, и еженедельно отслеживать реакцию конкурентов. Подготовить альтернативные креативы для второй фазы, чтобы предотвратить усталость от рекламы.

Анализ пути клиента

Обычная аналитика:
"Процент отказов от корзины составляет 68%, что на 5% выше среднего по отрасли"
Наша аналитика:

На основе анализа клиентских профилей и аналитики:

  • 76% отказов от корзины происходит на странице стоимости доставки
  • Клиенты, которые отказываются, ранее посещали сайты конкурентов с бесплатной доставкой
  • Мобильные пользователи испытывают на 2.8 секунды более длительную загрузку на странице оплаты, чем пользователи десктопа
  • Письма о брошенных корзинах имеют 42% открытий, но только 5% конверсии

Рекомендуемое решение:

Внедрить многоуровневые пороги бесплатной доставки и улучшить производительность оформления заказа на мобильных устройствах. Наша ABM-симуляция прогнозирует, что это снизит процент отказов на 31% и увеличит средний чек на 12.40€.

Перестаньте гадать. Начните понимать почему.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы получить бесплатную консультацию и узнать, как наши продвинутые аналитические инструменты могут помочь вам принимать более точные маркетинговые решения, основанные на данных.