Используем передовые методы анализа данных для разработки маркетинговых микс-моделей (MMM) и моделирования поведения на основе агентов (ABM) для принятия стратегических решений
В CIMA мы используем передовые методы анализа данных, чтобы помочь вам перейти от догадок к фактам и принимать стратегические решения на основе реальных данных. В современном мире маркетинга недостаточно знать что происходит — нужно понимать почему и уметь точно прогнозировать будущие результаты.
Наша услуга по анализу данных и моделированию позволяет:
Мы используем комбинацию маркетинговых микс-моделей (MMM) и моделирования на основе агентов (ABM), чтобы дать вам полное представление о вашем рынке на макро- и микроуровне, помогая принимать более обоснованные и результативные решения.
Комбинация статистического анализа и поведенческого моделирования даёт результаты, недоступные в традиционной аналитике
MMM — это статистический анализ, использующий байесовский причинно-следственный вывод для измерения дополнительного влияния различных маркетинговых тактик на продажи и другие бизнес-показатели.
Что это дает:
ABM — это метод моделирования, который симулирует действия и взаимодействия автономных "агентов" (потенциальных клиентов) для оценки их влияния на всю систему снизу вверх.
Что это дает:
Почему комбинация MMM и ABM даёт более полную картину эффективности вашего маркетинга
MMM предоставляет общую эффективность каналов, а ABM моделирует индивидуальные реакции потребителей, давая вам полную картину от стратегического уровня до тактического.
Наши модели позволяют понять, как различные сегменты аудитории по-разному реагируют на ваш маркетинг, выходя за рамки того, что может показать традиционная аналитика.
Мы выявляем неожиданные паттерны и поведения потребителей, которые возникают из сложных взаимодействий на рынке и не могут быть обнаружены простым анализом.
Тестируйте маркетинговые стратегии в виртуальной среде до вложения реальных денег, снижая риски и повышая уверенность в принимаемых решениях.
Мы используем данные напрямую с вашего сайта и точек контакта с клиентами, калибруя модели на основе реального поведения клиентов, а не просто предположений.
Весь наш аналитический стек разработан с учетом конфиденциальности, позволяя проводить глубокий анализ без компрометации данных клиентов или соответствия нормативным требованиям.
Наш процесс анализа данных и создания моделей для получения действительно значимых инсайтов
Мы автоматически собираем данные из всех ваших маркетинговых каналов, сайта и рыночных условий. Используем API-интеграции с Google, Meta, TikTok, настраиваем аналитику сайта, анализируем внешние факторы (погода, экономика) и действия конкурентов.
Проводим очистку данных, выявляем выбросы, обрабатываем пропущенные значения и подготавливаем данные к моделированию. Создаем единые профили клиентов на основе всех точек контакта для полного представления о пути клиента.
Анализируем историческую эффективность, чтобы количественно оценить вклад каждого канала. Проводим оценку ROI каналов, оптимизацию бюджета, прогнозирование продаж и статистическую валидацию результатов.
Создаем симуляцию взаимодействия потребителей и конкурентов на вашем рынке. Моделируем поведение потребителей, анализируем конкурентную динамику, прогнозируем спрос и тестируем сценарии "что если".
Преобразуем сложные данные в понятные, действенные рекомендации. Автоматизируем анализ и отчеты, объясняем причины изменения показателей, предоставляем рекомендации по оптимизации и формируем стратегический план действий.
Примеры конкретных инсайтов и рекомендаций, которые вы получите
Ваш ROAS на Facebook упал, потому что:
Рекомендуемые действия:
Обновите креативы и скорректируйте таргетинг на сегменты с высокой заинтересованностью, которые, согласно нашей модели, все еще отзывчивы (в основном группа 25-34 года из городских районов).
Основываясь на анализе MMM и симуляциях ABM:
Детальный анализ:
Наша ABM-симуляция протестировала 32 различных варианта распределения бюджета и обнаружила, что эта комбинация максимизирует ROI при сохранении метрик узнаваемости бренда.
Наш анализ прогнозирует:
Рекомендация:
Внедрять стратегию поэтапно, начиная с сегментов с высоким откликом, и еженедельно отслеживать реакцию конкурентов. Подготовить альтернативные креативы для второй фазы, чтобы предотвратить усталость от рекламы.
На основе анализа клиентских профилей и аналитики:
Рекомендуемое решение:
Внедрить многоуровневые пороги бесплатной доставки и улучшить производительность оформления заказа на мобильных устройствах. Наша ABM-симуляция прогнозирует, что это снизит процент отказов на 31% и увеличит средний чек на 12.40€.
Свяжитесь с нами сегодня, чтобы получить бесплатную консультацию и узнать, как наши продвинутые аналитические инструменты могут помочь вам принимать более точные маркетинговые решения, основанные на данных.