Kasutame täiustatud andmeanalüüsi meetodeid turundusmiksi mudelite (MMM) ja agendipõhise modelleerimise (ABM) arendamiseks strateegiliste otsuste tegemiseks
CIMA-s kasutame tänapäevaseid andmeanalüüsi meetodeid, et aidata teil liikuda oletustest faktideni ning teha strateegilisi otsuseid tegelike andmete põhjal. Tänapäeva turundusmaailmas ei piisa teadmisest, mis toimub – peate mõistma miks see toimub ja oskama täpselt ennustada tulevasi tulemusi.
Meie andmeanalüüsi ja modelleerimise teenus võimaldab teil:
Kasutame turundusmiksi mudelite (MMM) ja agendipõhise modelleerimise (ABM) kombinatsiooni, et anda teile täielik ülevaade oma turust nii makro- kui mikrotasandil, aidates teil teha informeeritumaid ja tõhusamaid otsuseid.
Statistilise analüüsi ja käitumusliku modelleerimise kombinatsioon annab tulemusi, mida traditsioonilises analüütikas pole saadaval
MMM on statistiline analüüs, mis kasutab Bayesi põhjuslikku järeldamist, et mõõta erinevate turundusstrateegiate lisanduvat mõju müügile ja teistele ärimeetrikutele.
Mida see pakub:
ABM on modelleerimise meetod, mis simuleerib autonoomsete "agentide" (potentsiaalsete klientide) tegevusi ja suhtlusi, et hinnata nende mõju kogu süsteemile alt üles.
Mida see pakub:
Miks MMM ja ABM kombinatsioon annab terviklikuma pildi teie turunduse tõhususest
MMM näitab üldist kanali tõhusust, samas kui ABM modelleerib individuaalseid tarbijate reaktsioone, andes teile täieliku pildi alates strateegilisest tasemest kuni taktikaliseni.
Meie mudelid võimaldavad teil mõista, kuidas erinevad sihtgrupid reageerivad teie turundusele erinevalt, minnes kaugemale sellest, mida traditsiooniline analüütika näidata suudab.
Tuvastame ootamatuid mustreid ja tarbijate käitumisi, mis tekivad keerukate turusuhtluste tagajärjel ja mida ei saa lihtsate analüüside abil tuvastada.
Testid turundusstrateegiaid virtuaalkeskkonnas enne reaalse raha investeerimist, vähendades riske ja suurendades otsuste kindlust.
Kasutame andmeid otse teie veebisaidilt ja kliendipuutepunktidest, kalibreerides mudeleid tegelike klientide käitumise, mitte ainult eelduste põhjal.
Kogu meie analüütiline stack on loodud privaatsust silmas pidades, võimaldades põhjalikku analüüsi ilma klientide andmeid või regulatiivset vastavust ohtu seadmata.
Meie andmeanalüüsi ja mudeli loomise protsess tõeliselt tähenduslike teadmiste saamiseks
Kogume automaatselt andmeid kõigist teie turunduskanalitest, veebisaidilt ja turutingimustest. Kasutame API integratsioone Google'i, Meta, TikToki jt platvormidega, seadistame veebisaidi analüütika, analüüsime väliseid tegureid (ilm, majandus) ja konkurentide tegevusi.
Puhastame andmed, tuvastame erindid, töötleme puuduvaid väärtusi ja valmistame andmed modelleerimiseks ette. Loome ühtse kliendiprofiili kõigi puutepunktide põhjal, et saada täielik ülevaade klienditeekonnast.
Analüüsime varasemat jõudlust, et kvantifitseerida iga kanali panust. Teeme kanali ROI hindamise, eelarve optimeerimise, müügi prognoosimise ja tulemuste statistilise valideerimise.
Loome simulatsiooni tarbijate ja konkurentide suhtlusest teie turul. Modelleerime tarbijate käitumist, analüüsime konkurentsi dünaamikat, prognoosime nõudlust ja testis "mis siis kui" stsenaariume.
Muudame keerukad andmed mõistetavateks, rakendatavateks soovitusteks. Automatiseerime analüüsi ja aruanded, selgitame meetrikute muutumise põhjusi, pakume optimeerimissoovitusi ja koostame strateegilise tegevuskava.
Näited konkreetsetest teadmistest ja soovitustest, mida saate
Teie Facebooki ROAS langes, sest:
Soovituslikud tegevused:
Uuendage loovmaterjale ja kohandage sihtimist segmentidele, kus huvi on kõrge, mis meie mudeli kohaselt on endiselt reageerivad (peamiselt 25-34-aastased linnalistes piirkondades).
MMM analüüsi ja ABM simulatsioonide põhjal:
Üksikasjalik analüüs:
Meie ABM simulatsioon testis 32 erinevat eelarve jaotuse võimalust ja leidis, et see kombinatsioon maksimeerib ROI-d, säilitades samas bränditeadlikkuse mõõdikud.
Meie analüüs prognoosib:
Soovitus:
Rakendage strateegiat etappide kaupa, alustades kõrge reageerimismääraga segmentidest, ja jälgige konkurentide reaktsioone igal nädalal. Valmistage ette alternatiivsed loomingulised materjalid teiseks etapiks, et vältida reklaami väsimust.
Kliendi profiilianalüüsi ja analüütika põhjal:
Soovituslik lahendus:
Rakendada mitmeastmeline tasuta saatmise lävend ja parandada mobiilseadmetes kassasüsteemi jõudlust. Meie ABM simulatsioon prognoosib, et see vähendab hülgamismäära 31% ja suurendab keskmist tellimuse väärtust 12,40 € võrra.
Võtke meiega ühendust täna tasuta konsultatsiooniks ja saage teada, kuidas meie täiustatud analüütilised tööriistad aitavad teil teha täpsemaid, andmepõhiseid turundusotsuseid.