+372 636 0828
info@cima.ee
Tallinn, Harju maakond, Eesti

Andmeanalüüs ja modelleerimine

Kasutame täiustatud andmeanalüüsi meetodeid turundusmiksi mudelite (MMM) ja agendipõhise modelleerimise (ABM) arendamiseks strateegiliste otsuste tegemiseks

MMM Mudelid ABM Modelleerimine Prognoosimine Ärianalüütika Turu modelleerimine

Teisendage turunduslikud otsused täiustatud andmeanalüüsiga

CIMA-s kasutame tänapäevaseid andmeanalüüsi meetodeid, et aidata teil liikuda oletustest faktideni ning teha strateegilisi otsuseid tegelike andmete põhjal. Tänapäeva turundusmaailmas ei piisa teadmisest, mis toimub – peate mõistma miks see toimub ja oskama täpselt ennustada tulevasi tulemusi.

Meie andmeanalüüsi ja modelleerimise teenus võimaldab teil:

  • Määrata iga turunduskanali tegelik panus müügile ja konversioonidele
  • Optimeerida eelarve ja ressursside jaotust kanalite vahel
  • Modelleerida ja prognoosida tarbijate käitumist turul
  • Hinnata väliste tegurite mõju (hooajalisus, konkurendid, majandus)
  • Testida erinevaid turundusstrateegiate stsenaariume enne reaalse raha investeerimist

Kasutame turundusmiksi mudelite (MMM) ja agendipõhise modelleerimise (ABM) kombinatsiooni, et anda teile täielik ülevaade oma turust nii makro- kui mikrotasandil, aidates teil teha informeeritumaid ja tõhusamaid otsuseid.

Andmeanalüüs ja modelleerimine

Meie revolutsioonilised tehnoloogiad

Statistilise analüüsi ja käitumusliku modelleerimise kombinatsioon annab tulemusi, mida traditsioonilises analüütikas pole saadaval

Turundusmiksi modelleerimine (MMM)

MMM on statistiline analüüs, mis kasutab Bayesi põhjuslikku järeldamist, et mõõta erinevate turundusstrateegiate lisanduvat mõju müügile ja teistele ärimeetrikutele.

Mida see pakub:

  • Analüüs iga kanali panusest üldistele tulemustele
  • ROI mõõtmine iga turunduskanali kohta
  • Eelarve optimeerimise soovitused
  • Statistiline kinnitus turunduse mõjust
  • Pikaajaliste mõjude ja viivitatud mõju arvestamine
  • Väliste tegurite hindamine (hooajalisus, konkurendid)

Agendipõhine modelleerimine (ABM)

ABM on modelleerimise meetod, mis simuleerib autonoomsete "agentide" (potentsiaalsete klientide) tegevusi ja suhtlusi, et hinnata nende mõju kogu süsteemile alt üles.

Mida see pakub:

  • Individuaalse tarbija käitumise modelleerimine
  • Sihtgrupi segmenteerimise ja nende reaktsioonide analüüs
  • Konkurentsituru dünaamika mõistmine
  • "Mis siis kui" stsenaariumide testimine ilma reaalsete kulutusteta
  • Tarbijate käitumise mittesilmnähtavate mustrite tuvastamine
  • Turukäitumises tekkivate efektide ja mittelineaarsuste avastamine

Meie lähenemise eelised

Miks MMM ja ABM kombinatsioon annab terviklikuma pildi teie turunduse tõhususest

Makro + mikro mõistmine

MMM näitab üldist kanali tõhusust, samas kui ABM modelleerib individuaalseid tarbijate reaktsioone, andes teile täieliku pildi alates strateegilisest tasemest kuni taktikaliseni.

Publiku heterogeensus

Meie mudelid võimaldavad teil mõista, kuidas erinevad sihtgrupid reageerivad teie turundusele erinevalt, minnes kaugemale sellest, mida traditsiooniline analüütika näidata suudab.

Tekkivad efektid

Tuvastame ootamatuid mustreid ja tarbijate käitumisi, mis tekivad keerukate turusuhtluste tagajärjel ja mida ei saa lihtsate analüüside abil tuvastada.

Stsenaariumide testimine

Testid turundusstrateegiaid virtuaalkeskkonnas enne reaalse raha investeerimist, vähendades riske ja suurendades otsuste kindlust.

Esmaandmed

Kasutame andmeid otse teie veebisaidilt ja kliendipuutepunktidest, kalibreerides mudeleid tegelike klientide käitumise, mitte ainult eelduste põhjal.

Privaatsuskesksus

Kogu meie analüütiline stack on loodud privaatsust silmas pidades, võimaldades põhjalikku analüüsi ilma klientide andmeid või regulatiivset vastavust ohtu seadmata.

Kuidas me leiame "miks"

Meie andmeanalüüsi ja mudeli loomise protsess tõeliselt tähenduslike teadmiste saamiseks

1

Andmete kogumine ja integreerimine

Kogume automaatselt andmeid kõigist teie turunduskanalitest, veebisaidilt ja turutingimustest. Kasutame API integratsioone Google'i, Meta, TikToki jt platvormidega, seadistame veebisaidi analüütika, analüüsime väliseid tegureid (ilm, majandus) ja konkurentide tegevusi.

2

Andmete ettevalmistamine ja valideerimine

Puhastame andmed, tuvastame erindid, töötleme puuduvaid väärtusi ja valmistame andmed modelleerimiseks ette. Loome ühtse kliendiprofiili kõigi puutepunktide põhjal, et saada täielik ülevaade klienditeekonnast.

3

Turundusmiksi modelleerimine (MMM)

Analüüsime varasemat jõudlust, et kvantifitseerida iga kanali panust. Teeme kanali ROI hindamise, eelarve optimeerimise, müügi prognoosimise ja tulemuste statistilise valideerimise.

4

Agendipõhine modelleerimine (ABM)

Loome simulatsiooni tarbijate ja konkurentide suhtlusest teie turul. Modelleerime tarbijate käitumist, analüüsime konkurentsi dünaamikat, prognoosime nõudlust ja testis "mis siis kui" stsenaariume.

5

Tulemuste tõlgendamine ja soovitused

Muudame keerukad andmed mõistetavateks, rakendatavateks soovitusteks. Automatiseerime analüüsi ja aruanded, selgitame meetrikute muutumise põhjusi, pakume optimeerimissoovitusi ja koostame strateegilise tegevuskava.

Andmetest päris teadmisteni

Näited konkreetsetest teadmistest ja soovitustest, mida saate

Mõõdikute muutumise põhjused

Standardne analüütika:
"Facebooki ROAS langes sel kuul 23%"
Meie analüütika:

Teie Facebooki ROAS langes, sest:

  • Konkurent X käivitas agressiivse kampaania
  • Loovmaterjalide väsimus suurenes 45%
  • Hooajaline nõudlus nihkus teistele toodetele

Soovituslikud tegevused:

Uuendage loovmaterjale ja kohandage sihtimist segmentidele, kus huvi on kõrge, mis meie mudeli kohaselt on endiselt reageerivad (peamiselt 25-34-aastased linnalistes piirkondades).

Eelarve optimeerimine

Standardne analüütika:
"Otsingureklaam (ROAS: 3,2) on tõhusam kui sotsiaalmeedia (ROAS: 2,1)"
Meie analüütika:

MMM analüüsi ja ABM simulatsioonide põhjal:

  • Kanda üle 15% TV eelarvest digitaalkanalitesse, et suurendada üldist ROI-d 7%
  • Suurendada otsingueelarvett 20% võrra (kõrgeim täiendav tootlus)
  • Säilitada üldine sotsiaalmeedia eelarve, kuid jaotada ümber: +10% Instagram, -10% Facebook
  • Investeerida nende kasutajate taagsihtimusse, kes on ostukorvi hüljanud (simulatsioonis 3,2 korda kõrgem konversioonitõenäosus)

Üksikasjalik analüüs:

Meie ABM simulatsioon testis 32 erinevat eelarve jaotuse võimalust ja leidis, et see kombinatsioon maksimeerib ROI-d, säilitades samas bränditeadlikkuse mõõdikud.

Uue strateegia prognoos

Standardne analüütika:
"Ajalooliselt suurendavad uued reklaamikampaaniad konversiooni 8-10%"
Meie analüütika:

Meie analüüs prognoosib:

  • Uus strateegia suurendab tõenäoliselt konversioonimäära 12-15%
  • ABM simulatsioon näitab tugevaimat reaktsiooni linnaliste millenniumi põlvkonna seas
  • Eeldatav konkurentide reaktsioon: 2-3 nädalane viivitus enne vastumeetmeid
  • Optimaalne kanalite jaotus: 40% tasutud sotsiaalmeedia, 35% otsingureklaam, 25% displayreklaam

Soovitus:

Rakendage strateegiat etappide kaupa, alustades kõrge reageerimismääraga segmentidest, ja jälgige konkurentide reaktsioone igal nädalal. Valmistage ette alternatiivsed loomingulised materjalid teiseks etapiks, et vältida reklaami väsimust.

Klienditeekonna analüüs

Standardne analüütika:
"Ostukorvi hülgamise määr on 68%, mis on 5% kõrgem kui tööstuse keskmine"
Meie analüütika:

Kliendi profiilianalüüsi ja analüütika põhjal:

  • 76% ostukorvi hülgamistest toimub tarnekulude lehel
  • Kliendid, kes hülgavad, on eelnevalt külastanud konkurentide lehti, kus on tasuta tarne
  • Mobiilsetel kasutajatel kulub makselehekülje laadimisel 2,8 sekundit kauem kui lauaarvutikasutajatel
  • Hüljatud ostukorvi e-kirjadel on 42% avamismäär, kuid ainult 5% konversioon

Soovituslik lahendus:

Rakendada mitmeastmeline tasuta saatmise lävend ja parandada mobiilseadmetes kassasüsteemi jõudlust. Meie ABM simulatsioon prognoosib, et see vähendab hülgamismäära 31% ja suurendab keskmist tellimuse väärtust 12,40 € võrra.

Lõpeta oletamine. Hakka mõistma, miks.

Võtke meiega ühendust täna tasuta konsultatsiooniks ja saage teada, kuidas meie täiustatud analüütilised tööriistad aitavad teil teha täpsemaid, andmepõhiseid turundusotsuseid.